浪潮雖位于人工智能產業鏈尾部，其存在感并不突出，然而，和眾多產業一樣，尾部常常是決定行業成長天花板的關鍵。在4月16日的浪潮云數據中心合作伙伴會議上，我們見證了人工智能生態的顯著轉變。由此可知，輕視后端的作用或許并非明智之舉。

浪潮不止于服務器廠商

浪潮并非僅僅是服務器制造商。若僅限于此，深入研究確實沒有必要。然而，浪潮正在逐漸顯現出其在人工智能領域的復雜性和多樣性。在當前人工智能的發展潮流中，浪潮正以自己獨特的方式嶄露頭角。許多新興科技企業專注于單一領域，而浪潮卻在廣闊的人工智能生態系統中扮演著獨特的角色。其持續探索和拓展的行為，對其他企業而言，是值得借鑒的。

人工智能計算力生態重構

人工智能的問世，改寫了計算力的分布態勢。X86服務器時代的生態系統已遭顛覆，人工智能成為了打破平衡的入侵者。往昔，各參與方分工明確，各司其職。如今，我們不僅要滿足人工智能對強大計算力的龐大需求，還要應對諸多未知的挑戰。知名大公司推出的產品尚不完善，而那些新興的人工智能企業更是如此，這些都是當前計算力生態重構過程中所遭遇的諸多難題。

人工智能的兩大機會

浪潮公司認為，人工智能的發展前景主要在于產業應用和傳統行業的智能化改造。許多中小企業正期待在人工智能產業化的大潮中分得一杯羹，而傳統制造業等行業也希望能借助人工智能技術來增強自身競爭力。這兩方面的機遇有助于將不同類型的企業匯聚一堂，共同探索人工智能的潛能。這樣的分類方式也有利于企業更精準地制定人工智能發展戰略。

人工智能的鴻溝與要素瓶頸

人工智能企業引領與行業轉型間存在較大鴻溝。當前，數據掌握在行業客戶手中，算法差距正逐漸縮小，而算力卻成為制約發展的關鍵。眾多創業公司雖擁有算法優勢，卻難以在傳統行業實現廣泛推廣。這主要是因為缺乏足夠的算力來支撐復雜運算。部分大型企業已意識到這一點，并正持續增加在算力領域的投資。

產業融合與技術升級

自2018年起，行業持續向產業融合的方向發展。眾多互聯網及傳統產業的巨頭紛紛加入其中。在技術層面，云計算和大數據領域存在軟件競爭，而人工智能領域則普遍采用開源框架。這種現象凸顯了該領域的獨特性。以某知名互聯網巨頭為例，它將人工智能技術應用于物流領域，其底層架構正是依托開源框架，這表明開源框架在人工智能與傳統行業融合過程中發揮了至關重要的作用。

生態選擇的現實問題

隨著人工智能基礎層逐步獲益，中間技術層和應用層商家也在期盼著良機。當前行業所遭遇的難題在于如何挑選合適的生態系統。對于一家新興的人工智能創新企業來說，在確定技術發展方向時，必須仔細考量哪個生態系統更具盈利潛力和長遠發展前景。這無疑成為了眾多人工智能企業所面臨的棘手難題。

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